Hirdetés

Mesterséges intelligencia figyeli a korallzátonyok „énekét”

|

A módszer óriási segítséget jelent a törékeny ökoszisztémák fenntartásában.

Hirdetés

A korallzátonyok rendkívül fontos óceáni élőhelyek, amelyek biológiai sokszínűsége az őserdőkével vetekszik. Sajnos, ezek a látványos természeti képződmények nagyon érzékenyek a klímaváltozás hatásaira, nem beszélve a vizek szennyezéséről - számtalan szívszorító felvételt lehetett már látni az elnéptelenedett koralltelepekről, amelyeknél a kifehéredés (bleaching) jelensége egyet jelent a zátony halálos ítéletével: ilyenkor a korallok, ezek az aprócska vízi gerinctelen élőlények hátrahagyják a működésük eredményeként létrejövő törékeny telepeket, amelyek így elnéptelenedve elpusztulnak.

A korallzátonyok rendkívül érzékenyek a környezeti változásokra (Fotó: Unsplash/Go to Евгения Пивоварова's profile Евгения Пивоварова)
A korallzátonyok rendkívül érzékenyek a környezeti változásokra (Fotó: Unsplash/Go to Евгения Пивоварова's profile Евгения Пивоварова)

A korallzátonyok rendkívül érzékenyek a környezeti változásokra
(Fotó: Unsplash/Евгения Пивоварова)

Most azonban brit kutatók új módszert fejlesztettek ki a korallzátonyok egészségének ellenőrzésére - írja a Science Daily. Az egészséges vagy épp elnéptelenedett zátonyok ugyanis teljesen eltérő, jellegzetes hanghatásokról ismerhetőek fel, igaz, ehhez modern technológiára van szükség. A kutatók a mesterséges intelligenciát hívták segítségül: olyan hangfelvételeket mutattak a rendszernek, amelyek teljesen egészséges, illetve, amelyek már elpusztult korallzátonyok környékén készültek - a mesterséges intelligencia az adatok feldolgozását követően, kizárólag a hangok alapján 92 százalékos pontossággal meg tudta becsülni az adott korallzátony egészségi állapotát.

Hirdetés

A kutatók ezzel a megoldással szeretnék monitorozni azokat a területeket, ahol óriási erőfeszítések árán megpróbálják megmenteni az elnéptelenedő korallzátonyokat.

A korallzátonyokat a klímaváltozás több tényezője is fenyegeti, ezért kulcsfontosságú az egészségi állapotuk felérése és a megvédésükre irányuló projektek sikere is. Eddig azonban komoly nehézséget jelentett, hogy a korallzátonyok vizuális és akusztikus megfigyelése nagyon munkaigényes volt

- magyarázta Ben Williams, a kutatás vezető szerzője.

A kutatók gépi tanulás segítségével tanították meg a mesterséges intelligenciának a korallzátonyok "énekét": az algoritmus különféle mintákat ismer fel, amelyeket az emberi fül nem is képes érzékelni. Az eredmények láttán kijelenthető, hogy a számítógép lényegesen pontosabb képet tud adni a mélyben zajló folyamatokról - pusztán a hanghatások elemzése alapján.

A korallzátonyok lakói változatos hangokat bocsátanak ki - ezt tudja értelmezni a mesterséges intelligencia (Fotó: Unsplash/David Clode)
A korallzátonyok lakói változatos hangokat bocsátanak ki - ezt tudja értelmezni a mesterséges intelligencia (Fotó: Unsplash/David Clode)

A korallzátonyok lakói változatos hangokat bocsátanak ki - ezt tudja értelmezni a mesterséges intelligencia (Fotó: Unsplash/David Clode)

Ez egy nagyon izgalmas eredmény, mivel innentől kezdve világszerte bevethetőek a hangrögzítő berendezéssel felszerelt mesterséges intelligenciák a korallzátonyok egészségének felmérésére, segítségükkel pedig felmérhető, hogy milyen módszerekkel lehet sikeresen megóvni vagy helyreállítani ezeket a képződményeket. Sok esetben egyszerűbb és olcsóbb egy víz alatti mikrofont elhelyezni a korallzátonyon, mint képzett búvárokat rendszeresen odaküldeni

- tette hozzá dr. Tim Lamont, aki szintén társszerzője a most megjelent tudományos publikációnak.

Hirdetés

Úgy tűnik, AdBlockert használsz, amivel megakadályozod a reklámok megjelenítését. Amennyiben szeretnéd támogatni a munkánkat, kérjük add hozzá az oldalt a kivételek listájához, vagy támogass minket közvetlenül! További információért kattints!

Ne maradj le a legfontosabb zöld hírekről! Engedélyezd az értesítéseket és az elsők között olvashatod a legfrissebb cikkeinket e-mobilitás, okosváros és okosotthon témákban (hogy a többiről ne is beszéljünk! :)